做一次CT检查，AI能帮医生发现多少问题？

11月12日，杭州一家人工智能企业公布了一项新成果：一个AI模型，就能对胸腹部CT影像中的509项疾病与异常征象进行辅助识别。

这家企业是德适科技。其董事会主席、首席执行官宋宁告诉记者，这是全球首次实现单一模型覆盖如此范围的胸腹部疾病与影像征象。

一个模型要看懂509项疾病与征象，并不简单。

平时去医院做CT，胸部和腹部是常见的检查部位。医生看片时，除了关注肺部、肝脏等器官，还得留意一些容易被忽略的角落。

比如，肝脏顶部和肺部底部，正好处于胸腹交界区域。受扫描范围、检查方式等因素影响，有些异常可能出现在交界处，增加识别难度。再加上不同器官、不同疾病的影像表现各不相同，让一个AI模型同时识别多种异常，并不容易。

此次公布的通用CT模型，可以分析胸腹部普通CT和增强CT影像。其中，胸部覆盖263项疾病与影像征象，腹部覆盖391项，去除重复项目后，共计509项。

AI到底能看得多准？根据企业公布的数据，来自多家医院的近4万对CT影像与报告验证显示，模型在全部509项任务中的零样本分类宏平均AUC达到85.5%，其中249项关键任务达到93.0%。

这意味着，未来患者做一次CT检查，医生有望借助AI，对扫描范围内多个器官的异常进行更全面的辅助分析，让一张影像发挥更大价值。

更值得关注的是，医生还可以参与训练自己的AI模型。

“一次CT检查、509项疾病与征象，只是一个起点。我们更关心的是，医院能不能用这套底座，按自己的临床经验快速训练出需要的模型。”宋宁说。

借助通用医学影像大模型及配套平台，影像科医生无需编写代码，就可以结合自身阅片经验，训练适合本院需求的小模型，用于医学研究、辅助阅片和教学。

此次发布的iMed-6.0还在MMMU（Test）和MedBench两项多模态AI测试中取得领先成绩。相关成绩来自企业公布的测试比较结果。

未来，这项技术还计划应用于影像报告撰写、核对等工作，并探索按病例提供AI服务的方式。

“真正的惊喜还在后面。”宋宁透露。至于接下来还会有哪些新的技术突破和应用场景，值得期待。