想象一下，你走进医院，抽一管血，放进仪器，几十分钟后，AI助手为你完成了全面体检，精准的诊断结果直接推送到医生的电脑上。这不是科幻，而是AI+医疗正在描绘的未来图景。

在北京大学人民医院风湿科实验室，新上岗的“AI化验员”正改写检验科规则：放进患者血样、点击启动，40分钟后显示屏上跳出360项检测结果。

这台“医疗AI神器”，是出自杭州世纪一束医学诊断公司的全自动化学发光免疫分析仪ZETA C21。

从3小时到40分钟：AI如何攻破基层医疗“血栓点”

传统的自身抗体检测技术及产品应用往往高度依赖专业技术人员的经验水平，这在基层医院中成为了一个难以逾越的技术难题。

基层医院最大的痛点不是设备贵，而是养不起专业检验师。世纪一束技术总监杜静告诉记者，传统自身免疫检测如同“显微镜绣花”，需技师手工完成多道工序。而这台形似智能打印机的全自动化学发光免疫分析仪ZETA C21，直接把流程压缩成“三步傻瓜操作”，检测效率较传统方法提升300%。

以单个项目为例，假设有一个狼疮患者前来复查双链DNA水平。患者只需将血液样本放入这台仪器中，并选择双链DNA检测项目。大约40分钟后，就可以在屏幕上获取到双链DNA的检测结果，包括其是阴性还是阳性，以及具体的发光值和浓度。这种效率相较于传统的两三个小时的不定量检测方法，有着显著的优势。

海量真实样本喂出“AI考官”学霸天团破解医疗难题

在诊断仪器银色外壳下，藏着一套更凶猛的“数字引擎”：由清华算法工程师、浙大生物医学团队开发的AI图像系统，已啃下海量真实的荧光图像和荧光模型数据库，练就火眼金睛。

一束已经开发出基于培养细胞、转染细胞和动物组织片的人工智能图像模型判读系统，为医院实验室带来了“全自动化学发光免疫分析仪+AI阅片系统”的新体验，把原本需要2小时的专家阅片压缩到6分钟。

据介绍，目前企业有300多名员工，成员主要来自清华大学、北京大学、浙江大学等双一流院校及海外归国博士，研发人员占比30%，其中硕博人员占比超过40%，这确保了企业在技术创新和产品研发上的持续产出。

“化学发光是体外诊断应用领域的一颗技术明珠，我们在做的事情就是对关键技术不断攻关，保证了最终的仪器质量，为患者和医生提供更准确可靠的数据。”杜静介绍，目前已经有超100家医院，安装了ZETA C21机器并开展了检测。

当医疗行业还在为分级诊疗焦虑时，这家企业正用“全自动化学发光免疫分析仪+AI阅片系统”的组合拳，悄然重构检验科的效率坐标系。

这些即将发往全国各地的“医疗AI神器”，或许正在书写分级诊疗的另一种解法：让顶尖医疗技术，流向中国版图的每根毛细血管。