为什么要对用户贴标签

对平台来说，用户画像并不只是代表一个具体的用户，而是代表具有相同特点的一类用户。

用户画像的目的，是为了让团队中其他成员更明确用户特点以及行为习惯，为产品设计、研发提供辅助参考。对于以用户研究为目的的用户画像构建，在构建前期要明确目的，根据目的收集相关的用户信息。在用户画像构建完成后，要根据用户画像去发现这一类用户群体，并提出具体方案为这一类群体进行服务。

不过，也有平台利用这些数据，涉嫌大数据杀熟、算法歧视。2020年7月，胡女士通过某旅游平台App订购了舟山一家酒店，支付款2889元，但在离开酒店后，发现酒店的实际挂牌价仅为1377元，差价达一倍多。最后，法院按“退一赔三”标准予以支持胡女士的赔偿诉求。此案被行业称为“大数据杀熟”第一案。

曾经就有人做过这样一个实验：利用一个会员账号以及一个非会员账号，同时在某外卖平台上点了同样的外卖，包括定位、配送地址、订餐时间段全部都一样，然而最终发现，反而非会员账号的配送费要比会员账号便宜了好几元。这样的事件引起广泛关注之后，外卖平台只是简单地回应：“存在定位偏差问题”。

而关于叫车平台，复旦大学教授曾经也做过一个类似的测试，在全国多个城市进行打车，经过多次的反复测试之后，最终得出一个结论：手机越贵的用户叫到昂贵车型的概率也越大，所以也就有了为什么苹果手机打车贵的事件发生。

对于平台大数据杀熟等做法

个人如何维权

每到岁末年初，各大互联网平台会推出许多用户年度关键词和画像总结。这些标签、关键词，通常是依托平台上用户的信息以及算法生成的。我们在享受互联网产品的同时，也被数据算法时刻记录着、影响着。有调查显示，70.5%的受访者体验过互联网产品的用户画像。不到半数的受访者觉得画像符合自己的实际感受。70.5%的受访者希望平台妥善保管数据，使用前请用户授权。

去年4月，京东、美团、饿了么以及滴滴等数十家企业签署了《平台企业维护公平竞争市场秩序承诺书》，并作出承诺：不非法收集、使用消费者个人信息，不利用数据优势“杀熟”。

不过，仅靠企业的自觉行为肯定是不够的。2021年11月，《中华人民共和国个人信息保护法》开始实施，作为中国首部指向个人数据保护的立法，规定要求完善互联网注册制度，对诱导沉迷、大数据杀熟等领域做了全面要求和规范。从内容上看，法律对个人信息的范围作出了界定、确定个人信息处理的基本原则、个人信息主体的权利及保护、个人信息跨境传输的处理，以及个人信息处理者的义务和责任。法律还规范了个人数据的跨境，借鉴国外立法经验，设定了域外适用原则。

例如，一座商场通过布置监控摄像头来防盗防火，法律是允许的，因为这是出于公共安全的目的，若将摄像头收集的图像用于对来往顾客的分析，则需要经过顾客的单独同意。

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